An Evaluation Method of Words Tendency Depending on Time-Series Variation and Its Improvements.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Atlam, El-Sayed; Okada, Makoto; Shishibori, Masami; Aoe, Jun-ichi
Titel	An Evaluation Method of Words Tendency Depending on Time-Series Variation and Its Improvements.
Quelle	In: Information Processing & Management, 38 (2002) 2, S.157-71Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0306-4573
Schlagwörter	Comparative Analysis; Electronic Text; Evaluation Methods; Keywords; Mathematical Formulas; Word Frequency + Suchen Sie Ihr Suchwort? Mathematische Formel; Word analysis; Frequency; Wortanalyse; Häufigkeit
Abstract	Discussion of word frequency and keywords in text focuses on a method to estimate automatically the stability classes that indicate a word's popularity with time-series variations based on the frequency change in past electronic text data. Compares the evaluation of decision tree stability class results with manual classification results. (Author/LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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